博客
关于我
ubuntu 16.04 远程挂载硬盘
阅读量:646 次
发布时间:2019-03-14

本文共 966 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

如何在 Ubuntu 主机中远程挂载硬盘

在 Ubuntu 主机中,用户需要将硬盘挂载到系统中,以便访问硬盘内容。这对于新手来说可能是一个需要解决的问题。以下提供了一步步的指南,帮助你轻松完成挂载硬盘的操作。

1. 连接到主机并打开终端

首先,你需要从远程环境中连接到 Ubuntu 主机。一旦连接到主机,打开终端,可以根据你的操作系统(如 Windows 或 macOS)使用以下工具之一来连接:

  • Windows 命令提示行:在命令提示行中输入 ssh username@ hostname,其中 username 是你的 Ubuntu 用户账号,hostname 是主机的域名或 IP 地址。
  • macOS 或 Linux:使用一个文本编辑器(如 Terminalchỗ)。

打开终端后,你将进入一个类似于 bash 的环境。

2. 查看硬盘分区

在挂载硬盘之前,首先需要确认硬盘是否已经被正确识别。运行以下命令来查看正在使用的磁盘分区:

sudo fdisk -l

登录后,你会看到一张列表,其中包含已连接的所有硬盘和分区。寻找你想要挂载的硬盘。在提供的示例中,2.7T的硬盘是要挂载的目标硬盘。

3. 创建挂载点

为了挂载硬盘,你需要创建一个挂载点。在根目录下创建一个新的空文件夹,使用以下命令:

sudo mkdir data1

创建后的文件夹是挂载点,接下需要将硬盘挂载到该文件夹下。

4. 挂载硬盘

将硬盘挂载到刚刚创建的文件夹中,使用以下命令。假设硬盘的命名是 /dev/sdb,挂载点是 data1

sudo mount -t ext4 -o rw /dev/sdb ./data1/

执行后,你将看到信息,确认硬盘已成功挂载到 data1 文件夹。在文件夹中,你可以浏览硬盘中的文件和文件夹。

5. 验证挂载

挂载完成后,打开 data1 文件夹,你应该看到硬盘中的文件和文件夹。使用 ls 命令来查看目录内容:

ls data1/

附加操作

  • 卸载硬盘:要卸载硬盘,使用以下命令并按 y 确认:
sudo umount ./data1/
  • 永久挂载:如果想要硬盘在开机时自动挂载,可以创建一个启动脚本。更多操作方法请参考相关教程。

通过以上步骤,你可以轻松将硬盘挂载到 Ubuntu 主机中,并访问硬盘数据。

转载地址:http://szylz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 初学者指南 -- 什么是迁移学习?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV实现模糊检测 / 自动对焦
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV11自定义数据集实现车辆事故检测(有源码,建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8 + BotSORT实现球员和足球检测与跟踪 (步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8实现高级目标检测和区域计数
查看>>
VS2003 Front Page Server Extension
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV8的药丸/片剂类型识别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO和EasyOCR从视频中识别车牌
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于图像处理的火焰检测算法(颜色+边缘)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于拉普拉斯金字塔实现图像融合(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于改进YOLOv8的景区行人检测算法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
查看>>